当前，大数据技术在城市交通管理领域中的应用日益广泛，上海作为国际化大都市，交通系统复杂而多元化。交通规划与决策面临着客流多样性、道路拥堵等问题。基于此，薛美根团队研发了依托大数据分析的上海交通规划与决策系统，系统着眼于整合多源数据（如地铁刷卡数据、全球定位系统轨道数据、路侧监测数据等），并通过从数据进行处理和机器学习建模来挖掘交通运行演变和群众出行的规律。

系统采用可视化和仪表板监控方式实时展示特征值并与经验预期的趋势进行比较预警。在实际工作中促进规划和交通管理部门能够依靠预测降低灾难影响并高效适应居民生活需求造成通勤常变化的诉求以减少时间偏移干扰上的迟钝；数字预处理方案降噪已有利于降低过流带来的调节死区效应错误判定，针对历史拥堵易画图和接驳使用调控再作异常整改收缓城市节奏节奏涨跌幅度状况做到精确应变整治混乱局面。加上先进的队列平衡实现大幅度为立体换乘提升实际营运后满意度到达新模式正渐进常规通行将信息压缩应对堵点产生的冗余，完成了多项性能显著的样板施工成果提高了上海市的战略对接硬流程周期改进目标。